Failure rates among metal brackets cured with two high-intensity LED light-curing lamps: an<i>in vivo</i>study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this split-mouth clinical trial was to compare bonding failure rates of metal brackets bonded with two different light-emitting diode (LED) light-curing lamps with different high-intensity power outputs. MATERIALS AND METHODS: Forty patients were included for a total of 800 brackets that were randomly bonded (left and right sides in a 1:1 ratio) in maxillary and mandibular arches using two different LED devices. An LED of 3200 mW/cm2 and an LED of 5000 mW/cm2 were used in this split-mouth clinical trial. Bonding failures during the initial 6 months of orthodontic treatment were recorded as maxillary versus mandibular, anterior teeth versus posterior teeth, and left side versus right side. RESULTS: Five dropouts were recorded for discontinuing orthodontic treatment and 700 brackets were analysed in total. The bonding failure rates for 3200 and 5000 mW/cm2 LEDs were 6.0 and 7.4 per cent, respectively (P = 0.450), which were not statistically significantly different. There were no significant differences in bracket survival rates between the LEDs used (P = 0.866). The posterior teeth presented a higher index of bond failures (odds ratio, 3.14; 95% confidence interval, 1.68-5.87; P < 0.001). LIMITATIONS: Direct comparison was only done between two high-intensity LED lights rather than against conventionally used halogen lights. CONCLUSION: Similar bonding failures were recorded using both LED devices (3200 and 5000 mW/cm2). Significantly more bonding failures occurred in premolar teeth than in anterior teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».