Failure rates among metal brackets cured with two high-intensity LED light-curing lamps: an<i>in vivo</i>study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this split-mouth clinical trial was to compare bonding failure rates of metal brackets bonded with two different light-emitting diode (LED) light-curing lamps with different high-intensity power outputs. MATERIALS AND METHODS: Forty patients were included for a total of 800 brackets that were randomly bonded (left and right sides in a 1:1 ratio) in maxillary and mandibular arches using two different LED devices. An LED of 3200 mW/cm2 and an LED of 5000 mW/cm2 were used in this split-mouth clinical trial. Bonding failures during the initial 6 months of orthodontic treatment were recorded as maxillary versus mandibular, anterior teeth versus posterior teeth, and left side versus right side. RESULTS: Five dropouts were recorded for discontinuing orthodontic treatment and 700 brackets were analysed in total. The bonding failure rates for 3200 and 5000 mW/cm2 LEDs were 6.0 and 7.4 per cent, respectively (P = 0.450), which were not statistically significantly different. There were no significant differences in bracket survival rates between the LEDs used (P = 0.866). The posterior teeth presented a higher index of bond failures (odds ratio, 3.14; 95% confidence interval, 1.68-5.87; P < 0.001). LIMITATIONS: Direct comparison was only done between two high-intensity LED lights rather than against conventionally used halogen lights. CONCLUSION: Similar bonding failures were recorded using both LED devices (3200 and 5000 mW/cm2). Significantly more bonding failures occurred in premolar teeth than in anterior teeth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».