Serologic markers of <i>Chlamydia trachomatis</i> and other sexually transmitted infections and subsequent ovarian cancer risk: Results from the <scp>EPIC</scp> cohort
Notice bibliographique
Résumé
A substantial proportion of epithelial ovarian cancer (EOC) arises in the fallopian tube and other epithelia of the upper genital tract; these epithelia may incur damage and neoplastic transformation after sexually transmitted infections (STI) and pelvic inflammatory disease. We investigated the hypothesis that past STI infection, particularly Chlamydia trachomatis, is associated with higher EOC risk in a nested case-control study within the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) cohort including 791 cases and 1669 matched controls. Serum antibodies against C. trachomatis, Mycoplasma genitalium, herpes simplex virus type 2 (HSV-2) and human papillomavirus (HPV) 16, 18 and 45 were assessed using multiplex fluorescent bead-based serology. Conditional logistic regression was used to estimate relative risks (RR) and 95% confidence intervals (CI) comparing women with positive vs. negative serology. A total of 40% of the study population was seropositive to at least one STI. Positive serology to C. trachomatis Pgp3 antibodies was not associated with EOC risk overall, but with higher risk of the mucinous histotype (RR = 2.30 [95% CI = 1.22-4.32]). Positive serology for chlamydia heat shock protein 60 (cHSP60-1) was associated with higher risk of EOC overall (1.36 [1.13-1.64]) and with the serous subtype (1.44 [1.12-1.85]). None of the other evaluated STIs were associated with EOC risk overall; however, HSV-2 was associated with higher risk of endometrioid EOC (2.35 [1.24-4.43]). The findings of our study suggest a potential role of C. trachomatis in the carcinogenesis of serous and mucinous EOC, while HSV-2 might promote the development of endometrioid disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».