NEM® Brand Eggshell Membrane in the Treatment of Pain and StiffnessAssociated with Knee Osteoarthritis: An Open Label Clinical Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: NEM® Brand Eggshell Membrane contains collagen and glycosaminoglycans that have beneficial effects in the treatment of Osteoarthritis (OA). A single-center, open-label clinical study was conducted to evaluate the efficacy and safety of NEM® in management of pain and stiffness associated with knee OA. Methods: Seventy subjects with knee OA received oral NEM® 500 mg once daily for 60 days. The primary outcome measure was to evaluate the effectiveness of NEM® in reducing pain and stiffness associated with knee OA. The primary endpoints were the change in Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Visual Analog Scale for Pain (VAS pain) and Lequesne Algofunctional Index measured after 10, 30 and 60 days of NEM® supplementation. Results: NEM® treatment resulted in reduction of WOMAC overall scores at 10 days (16.6%, p=0.012), at 30 days (31.8%, p<0.0001) and at 60 days (46.7%, p<0.0001) post-treatment compared to baseline values. VAS pain was reduced at 10 days (19.6%, p<0.0001), at 30 days (31.8%, p<0.0001) and at 60 days (49.0%, p<0.0001). Overall Lequesne scores were reduced at 10 days (11.2%, p=0.0002), at 30 days (24.0%, p<0.0001) and at 60 days (36.8%, p<0.0001). In a Global Assessment, 68.6% of patients and 78.6% physicians rated the efficacy of NEM® as excellent or good. Three mild and transient, and no serious adverse events were reported. Conclusions: NEM® supplementation resulted in rapid and significant reduction of joint pain and stiffness (at 10 days) which were further improved at 60 days. NEM® treatment was safe and well tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».