Proteomic analysis reveals changes in energy metabolism of skeletal muscle in beef cattle supplemented with vitamin A
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin A has been reported as a factor influencing marbling deposition in meat from animals. Although the mechanisms by which vitamin A regulates lipid metabolism in mature adipocytes are already well-established, information regarding molecular mechanisms underlying the effects of vitamin A on the regulation of intramuscular fat deposition in beef cattle still remains limited. The present study aimed to assess the molecular mechanisms involved in the intramuscular fat deposition in beef cattle supplemented with vitamin A during the fattening phase using a proteomic approach. RESULTS: Vitamin A supplementation during the fattening phase decreased intramuscular fat deposition in beef cattle. Proteome and phospho-proteome analysis together with biological and networking analysis of the protein differentially abundant between treatments indicated that Vitamin A supplementation affects the overall energy metabolism of skeletal muscle, impairing lipid biosynthesis in skeletal muscle. CONCLUSION: Vitamin A supplementation at fattening phase impairs intramuscular fat deposition in beef cattle likely by changing the energy metabolism of skeletal muscle. The interaction of retinoic acid and heat shock 70-kDa protein may play a pivotal role in intramuscular fat deposition as a consequence of vitamin A supplementation by impairing de novo fatty acid synthesis as a result of a possible decrease in insulin sensitivity in the skeletal muscle. © 2020 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».