An ALMA survey of the SCUBA-2 CLS UDS field: physical properties of 707 sub-millimetre galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We analyse the physical properties of a large, homogeneously selected sample of ALMA-located sub-millimetre galaxies (SMGs). This survey, AS2UDS, identified 707 SMGs across the ∼1 deg2 field, including ∼17 per cent, which are undetected at K ≳ 25.7 mag. We interpret their ultraviolet-to-radio data using magphys and determine a median redshift of z = 2.61 ± 0.08 (1σ range of z = 1.8–3.4) with just ∼6 per cent at z > 4. Our survey provides a sample of massive dusty galaxies at z ≳ 1, with median dust and stellar masses of Md = (6.8 ± 0.3) × 108 M⊙ (thus, gas masses of ∼1011 M⊙) and M* = (1.26 ± 0.05) × 1011 M⊙. We find no evolution in dust temperature at a constant far-infrared luminosity across z ∼ 1.5–4. The gas mass function of our sample increases to z ∼ 2–3 and then declines at z > 3. The space density and masses of SMGs suggest that almost all galaxies with M* ≳ 3 × 1011 M⊙ have passed through an SMG-like phase. The redshift distribution is well fit by a model combining evolution of the gas fraction in haloes with the growth of halo mass past a critical threshold of Mh ∼ 6 × 1012 M⊙, thus SMGs may represent the highly efficient collapse of gas-rich massive haloes. We show that SMGs are broadly consistent with simple homologous systems in the far-infrared, consistent with a centrally illuminated starburst. Our study provides strong support for an evolutionary link between the active, gas-rich SMG population at z > 1 and the formation of massive, bulge-dominated galaxies across the history of the Universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».