Moral distress: Developing strategies from experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Moral distress was first described by Jameton in 1984, and has been defined as distress experienced by an individual when they are unable to carry out what they believe to be the right course of action because of real or perceived constraints on that action. This complex phenomenon has been studied extensively among healthcare providers, and intensive care professionals in particular report high levels of moral distress. This distress has been associated with provider burnout and associated consequences such as job attrition, with potential impacts on patient and family care. There is a paucity of literature exploring how middle and late career healthcare providers experience and cope with moral distress. OBJECTIVES: We explore the experience of moral distress and the strategies and resources invoked to mitigate that distress in mid- and late-career healthcare providers practicing in paediatric intensive care, in order to identify ways in which the work environment can build a culture of moral resilience. RESEARCH DESIGN: An exploratory, qualitative quality improvement project utilizing focus group and semi-structured interviews with pediatric intensive care front-line providers. PARTICIPANTS: Mid-and-later career (10 + years in practice) pediatric intensive care front line providers in a tertiary pediatric hospital. RESEARCH CONTEXT: This work focuses on paediatric intensive care providers in a single critical care unit, in order to explore the site-specific perspectives of health care providers in that context with respect to moral distress coping strategies. ETHICAL CONSIDERATIONS: The study was approved by the Quality Management Office at the institution; consent was obtained from participants, and no identifying data was included in this project. FINDINGS: Participants endorsed perspective-building and described strategies for positive adaptation including; active, reflective and structured supports. Participants articulated interest in enhanced and accessible formal supports. DISCUSSION: Findings in this study resonate with the current literature in healthcare provider moral distress, and exposed ways in which the work environment could support a culture of moral resilience. Avenues are described for the management and mitigation of moral distress in this setting. CONCLUSION: This exploratory work lays the groundwork for interventions that facilitate personal growth and meaning in the midst of moral crises in critical care practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,033 |
| Communication savante | 0,019 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».