Scenarios of climate change and natural resource development: Complexity and uncertainty in the Nechako Watershed
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and resource development interact to have significant impacts on both natural and human systems within watersheds. It is, however, difficult to conceptualize and communicate these intersections, as climate change and resource development are each independently uncertain and complex. We facilitated a process whereby stakeholders created plausible future scenarios for the Nechako Watershed in British Columbia, Canada. This region is reliant upon, and has been significantly affected by, many types of resource exploitation. During a full‐day workshop, 32 stakeholders created scenarios for 2050 envisioning high and low levels of both resource development and climate change. The high and low levels of climate change were based on downscaled projections from global emissions scenarios, and the resource development levels were determined at the beginning of the workshop by the participants. The exercise was educational, and motivated stakeholders to conceptualize plausible future changes and their impacts, and the outcomes should motivate stakeholders to work towards realizing a more desired future. All scenarios (even low‐low) were deemed to have significant negative impacts, suggesting that the Nechako Watershed is in a vulnerable state. The complexity of the exercise suggests that more capacity building may be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».