The Effect of Body Position on Measures of Arterial Stiffness in Humans
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The dynamics ofpulsatile waveforms travelling the central aorta are governed by pressures and arterial compliance. Arterial stiffness, the inverse of compliance, is an independent risk factor for cardiovascular disease and has been suggested as a superior risk index compared to brachial blood pressure (BP). Arterial stiffness is typically measured via carotid-femoral pulse wave velocity (cfPWV) in the supine position; however, different body positions alter orthostatic column height, impacting heart rate and BP. The purpose of this investigation was to examine different body positions and associated measures of cfPWV. METHODS: Measures of resting cfPWV were acquired simultaneously with BP during supine, head-up tilt (HUT), head-down tilt (HDT), and Fowler's position, all at 45 degrees from vertical. RESULTS: Relative to supine, cfPWV was increased 1.1 ± 1.0 and 1.5 ± 1.1 m/s (both p ≤ 0.001) in HUT and Fowler's positions, respectively. Supine to HDT cfPWV was unaltered (p = 0.1), despite an increase in mean arterial pressure (MAP) (10 ± 9 mm Hg). When cfPWV was normalized to MAP, the same effects persisted (p ≤ 0.001). CONCLUSION: Increasing orthostatic column height by changing posture independently increases resting cfPWV, concurrent with increases in BP. This data demonstrates the impact of body position on measures of central artery stiffness, which may have clinical relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».