The Association of Health Literacy with High-Quality Home Blood Pressure Monitoring for Hypertensive Patients in Outpatient Settings
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide hypertension (HT) guidelines recommend use of home blood pressure monitoring (HBPM) in patients with persistent suboptimal blood pressure (BP) readings. It is not clear how patients with limited health literacy could perform HBPM to assist BP control. This study aimed at finding the association between HBPM and patients from lower socioeconomic classes, particularly on the effect of health literacy or educational level. Three electronic databases (MEDLINE, EMBASE, and PubMed) were searched for primary studies with keywords including educational level, health literacy, numeracy, home blood pressure monitoring, accuracy, and quality. The PRISMA guideline was followed. The quality of the literature was assessed by the Cochrane tool and modified Newcastle‐Ottawa Scale. Nineteen interventional studies and 29 cross‐sectional studies were included. Different populations used different cutoffs to report patients’ educational level, whereas health literacy was rarely measured. Three studies used psychometric validated tools to assess health literacy. The quality of HBPM could be assessed by the completion of the procedures’ checklist or the number of HBPM readings recorded. The association between subjects’ health literacy or educational level and the quality of HBPM was variable. The interventional studies showed that increasing professional‐patient contact time could improve patients’ knowledge, efficacy, and quality of HBPM. Conclusion . Patients’ educational level and literacy were not the limiting factors to acquire high‐quality HBPM. High‐quality HBPM could be achieved by the structured educational intervention. The quality and amount of evidence on this topic are limited. Therefore, further studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».