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Enregistrement W3014157397 · doi:10.1016/j.celrep.2020.03.041

Precise Tuning of Cortical Contractility Regulates Cell Shape during Cytokinesis

2020· article· en· W3014157397 sur OpenAlexfundno aff
Nilay Taneja, Matthew R. Bersi, Sophie M. Baillargeon, Aidan M. Fenix, James A. Cooper, Ryoma Ohi, Vivian Gama, W. David Merryman, Dylan T. Burnette

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteMcMaster Institute for Research on Aging, McMaster University
Mots-clésCytokinesisContractilityCell biologyCellCortical neuronsNeuroscienceBiologyChemistryCell divisionEndocrinologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties of the actin cortex regulate shape changes during cell division, cell migration, and tissue morphogenesis. We show that modulation of myosin II (MII) filament composition allows tuning of surface tension at the cortex to maintain cell shape during cytokinesis. Our results reveal that MIIA generates cortex tension, while MIIB acts as a stabilizing motor and its inclusion in MII hetero-filaments reduces cortex tension. Tension generation by MIIA drives faster cleavage furrow ingression and bleb formation. We also show distinct roles for the motor and tail domains of MIIB in maintaining cytokinetic fidelity. Maintenance of cortical stability by the motor domain of MIIB safeguards against shape instability-induced chromosome missegregation, while its tail domain mediates cortical localization at the terminal stages of cytokinesis to mediate cell abscission. Because most non-muscle contractile systems are cortical, this tuning mechanism will likely be applicable to numerous processes driven by myosin-II contractility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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