Nanoparticle Uptake in a Spontaneous and Immunocompetent Woodchuck Liver Cancer Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is a tremendous focus on the application of nanomaterials for the treatment of cancer. Nonprimate models are conventionally used to assess the biomedical utility of nanomaterials. However, these animals often lack an intact immunological background, and the tumors in these animals do not develop spontaneously. We introduce a preclinical woodchuck hepatitis virus-induced liver cancer model as a platform for nanoparticle (NP)-based in vivo experiments. Liver cancer development in these out-bred animals occurs as a result of persistent viral infection, mimicking human hepatitis B virus-induced HCC development. We highlight how this model addresses key gaps associated with other commonly used tumor models. We employed this model to (1) track organ biodistribution of gold NPs after intravenous administration, (2) examine their subcellular localization in the liver, (3) determine clearance kinetics, and (4) characterize the identity of hepatic macrophages that take up NPs using RNA-sequencing (RNA-seq). We found that the liver and spleen were the primary sites of NP accumulation. Subcellular analyses revealed accumulation of NPs in the lysosomes of CD14+ cells. Through RNA-seq, we uncovered that immunosuppressive macrophages within the woodchuck liver are the major cell type that take up injected NPs. The woodchuck-HCC model has the potential to be an invaluable tool to examine NP-based immune modifiers that promote host anti-tumor immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».