Health care providers’ experiences and perceptions participating in a chronic pain telementoring education program: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic pain affects one in five Canadians. Frontline health care providers (HCPs) manage the majority of patients with chronic pain yet receive minimal training to do so. The Extension for Community Healthcare Outcomes (ECHO) model™ is an education intervention aimed at HCPs (not patients) to support and improve care in underserviced communities. ECHO Ontario Chronic Pain and Opioid Stewardship (ECHO PAIN) is an adaptation of the ECHO model where the program goals are to support and improve chronic pain and opioid management in the province of Ontario, Canada. AIMS: This study aimed to investigate the perceptions of HCPs participating in ECHO PAIN. METHODS: Thirteen HCPs attending ECHO PAIN participated in in-depth semistructured phone interviews. Resulting data were analyzed through a qualitative descriptive lens. RESULTS: Analysis uncovered four themes: (1) HCPs' motivation for joining ECHO PAIN, (2) interprofessional collaboration through ECHO PAIN, (3) the use of opioids for pain management, and (4) barriers and facilitators to participation and satisfaction in ECHO PAIN. HCPs joined ECHO PAIN because of their struggles managing their complex patients with chronic pain. HCPs also recognized the importance of interprofessional collaboration in pain management and shared examples of integration of different professional approaches in their clinical teams. Opioids for pain management remained a controversial issue, and ECHO served as an opportunity to decrease this knowledge gap. Finally, HCPs described how time constraints, organizational support, and session structure acted as barriers to their participation and satisfaction in the ECHO PAIN program; technology mediated satisfaction. CONCLUSIONS: This study was the first in Canada to explore the motivations of HCPs in attending a chronic pain telementoring program as well as to examine the interprofessional effects of participation. HCPs increased their knowledge about management of chronic pain and increased their interprofessional approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».