A review of physician preparedness in response to a systemic crisis: The case of Eastern Regional Health Authority, Newfoundland, Canada, estrogen receptor (ER) breast cancer (BC) errors
Notice bibliographique
Résumé
e17551 Background: From March until October 2008, a Commission of Inquiry was held in St. John's, Canada, investigating systemic errors leading to incorrect ER results in BC patients. 386 ER negative BC samples tested between 1997 and 2005 were incorrect. Of 91 witnesses, 26 physicians testified about their roles in this “crisis.” Physicians have traditionally been trained to respond to individual clinical crises and acute traumatic situations. This study summarizes the physicians’ training and preparedness in response to a systemic organizational crisis. Methods: Inquiry exhibits, submissions, and transcripts of physician testimony were reviewed for evidence of education and experience in crisis management (CM) as applied to a complex organization. Education and experience with organizational health care crisis were tabulated and prevalent themes relevant for physicians summarized. Results: Evidence was reviewed from 5 oncologists, 17 pathologists, 1 health information analyst, and 3 senior physician leaders. 20 physicians held departmental or divisional leadership roles, one had an advanced degree in Public Health and one had direct experience in a complex private organization. 5 out of province expert consultants had direct experience with continuous quality control applied to large organizations. No physicians were formally trained in CM in terms of acute crisis response. Two prevailing concerns were expressed: 1) delayed and incomplete disclosure of information to patients and public, and 2) numerous preceding systems problems identified by physicians that did not translate into necessary systemic changes to prevent the crisis. Conclusions: The practice of CM recognizes the need to eliminate technological and human systems failure and to develop formal communication systems to avoid or to manage crisis situations. Large-scale organizational crisis management is an important concept for physicians to understand and actively participate in their professional roles. At present most physicians do not receive formal training in CM. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».