Modern Reserve Currencies: Debt Stability of the Reserve Currency Emitting Countries
Notice bibliographique
Résumé
Шуба О. А., Травкіна К. В. Сучасні резервні валюти: боргова стійкість країн -емітентів резервних валют Метою статті є дослідження рівня боргової стійкості країн -емітентів резервних валют.Розглянуто історичні аспекти формування та розвитку світової структури резервних валют у відповідності до існуючих валютних систем.Проаналізовано сучасні тенденції, що притаманні інституту резервних валют.Досліджено державну заборгованість країн -емітентів резервних валют у період з 2000 по 2018 рр., охарактеризовано особливості їх заборгованості.Виходячи з панівних позицій долара США серед існуючих резервних валют здійснено ретроспективний аналіз державного боргу даної країни -емітента резервної валюти.Проведено аналіз забезпечення державного боргу США, Великобританії, Японії, Китаю, Канади, Австралії, Швейцарії та Єврозони.Результати аналізу дозволяють зробити висновок, що найбільш забезпеченими щодо рівня ВВП і золотовалютних резервів серед резервних валют є швейцарський франк і китайський юань.Японія та США мають слабку позицію щодо боргової стійкості.Гіпотеза, що більшість країн -емітентів резервних валют забезпечують високий рівень благополуччя свого населення шляхом хронічного дефіциту платіжного балансу, що призводить до постійного збільшення державного боргу, підтверджена результатами аналізу.Відповідно, високий рівень життя в таких країнах можливий за рахунок ресурсів, придбаних у борг.Встановлено, що такий спосіб існування країнемітентів резервних валют можливий завдяки моделі віртуальної економіки.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».