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Enregistrement W3014199534 · doi:10.1108/jmlc-10-2019-0084

Supervisory mandate of central banks and the spate of bank failures: who is to blame?

2020· article· en· W3014199534 sur OpenAlexaff
Norman Mugarura, Patience Namanya

Notice bibliographique

RevueJournal of Money Laundering Control · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBanking stability, regulation, efficiency
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMandateMoney launderingFinanceCommitBusinessAccountingFinancial systemChinese financial systemLegislationEconomicsPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to examine how central Banks (in the narrow purview of Bank of Uganda) exercise their supervisory mandate to foster an efficient sound business environment for banks to operate efficiently. The authors were motivated to write on the subject of bank supervision because of the closure of Crane Bank and putting it under administration in 2016. The closure of this bank generated a lot of controversies on both sides of the political divide and in the press. Initially, the popular view was that Crane bank was poorly supervised, and as a result, it was exploited by insiders to commit money laundering, fraud, insider dealing, just to mention but a few. This put Bank of Uganda (the Central Bank) in a negative spotlight for failure to provide the required oversight of this bank. In Uganda, the supervision of banks and other financial institutions is the responsibility of Bank of Uganda. Design/methodology/approach The authors adopted a qualitative research approach using secondary data sources, including books, journal papers and websites, and evaluating primary legislation but also empirical evidence both in Uganda and other jurisdictions. The secondary data was evaluated to draw comparative analyses of causes of banks failures in countries both in Africa, Europe, USA and others jurisdictions across the globe. Findings It would be onerous to charge central banks with the responsibility of preventing bank failures, even though they would are required to institute measures to prevent banks from collapsing and its ripple effects on the economy. Effective banking supervision is a core factor for the success of every bank, but it cannot single-handedly prevent a bank from collapsing. A well-supervised bank can also fail not necessarily because of inherent weaknesses within its banking supervision, but it could fail because of extraneous factors beyond the control of individual banks. For example, Lehman Brothers Ltd (a highly leveraged of broker dealers) collapsed due to factors beyond its control, the Northern Rock and Royal Bank of Scotland in the UK were nationalised by the British Government. Research limitations/implications The limitation of the paper was that data on central banks and failed banks both in Uganda and other jurisdictions (the scope of the paper) was overwhelming, and it was daunting to sift through and analyse it in depth. Practical implications Banks play a fundamental role in the social-economic development of countries, and how they are regulated is significantly important for the stability of economies. They provide loans, guarantees and other financial products to businesses, and they are engines for economic growth and development. Social implications Banks affect, people, societies, businesses, markets and governments. Therefore, this paper has wider implications for the foregoing constituencies. Originality/value The originality of the paper is that this paper is unique, draws experiences across jurisdictions and evaluates in the narrow purview of banking regulation in Uganda.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,012
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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