Comparing International Models of Integrated Care: How Can We Learn Across Borders?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Providers, managers, health system leaders, and researchers could learn across countries implementing system-wide models of integrated care, but require accessible methods to do so. This study assesses if a common framework could describe and compare key components of international models of integrated care. THEORY AND METHODS: A framework developed for an international study of programs that address high needs high cost patients was used to describe and compare 11 case studies analyzed in two international research projects; the Implementing Integrated Care for Older Adults with Complex Health Needs (iCOACH) study in Canada and New Zealand, and the Vilans research group exploring models in the Netherlands. Comparative summaries were generated, with findings discussed at a 2019 International Conference on Integrated Care workshop. RESULTS: The template was found to be useful to compare integrated case analyses in different contexts, and stands apart from other case comparison approaches as it is easily applied and can provide practical guidance for frontline staff and managers. Areas of improvement for the template are identified and two updated versions are presented. CONCLUSIONS AND DISCUSSION: There is value to using a common template to provide guidance in international comparison of models of integrated care. We discuss the applicability of the approach to support scale and spread of integrated care internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».