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Enregistrement W3014212369 · doi:10.5325/jpoststud.3.2.0181

Shoot!? Describing the Hand-Cranked Camera and Filmmaking Practices from a Posthumanist Perspective

2019· article· en· W3014212369 sur OpenAlexaff
Paolo Saporito

Notice bibliographique

RevueJournal of Posthuman Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosthumanAffordanceAnthropocentrismPerformative utteranceFilmmakingPerspective (graphical)PosthumanismSituatedSociologyConstitutionMovie theaterAestheticsEpistemologyIconicityPsychologyArtPhilosophyEnvironmental ethicsVisual artsComputer sciencePolitical scienceLinguisticsCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Posthumanist approaches to cinema and film studies have so far focused on the posthuman theoretical potential of film content, rather than on cinematic form and filmmaking practices. This article develops a posthumanist approach to these practices by focusing on a case study: the interaction between the hand-cranked camera and the human operator in the first decades of the twentieth century. Drawing on Karen Barad’s theory of agential realism and Jane Bennett’s definition of vibrant matter, I argue that this interaction constitutes a manifestation of material-discursive processes that decenter the anthropos and enact performative entanglements between human and nonhuman agencies. Early descriptions of the technological affordances of the hand-cranked camera, informed by anthropocentric and humanist perspectives, reduce the material constitution of this instrument to its role in the discursive practices of the cinema industry. This article deconstructs these accounts from a posthumanist perspective and develops situated epistemic and ethical reflections that stem from a material-discursive description of the nonhuman instrument and its interaction with the human operator.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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