Implementing population health management: an international comparative study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is to gain insight into how population health management (PHM) strategies can successfully integrate and reorganize public health, health care, social care and community services to improve population health and quality of care while reducing costs growth, this study compared four large-scale transformation programs: Greater Manchester Devolution, Vancouver Healthy City Strategy, Gen-H Cincinnati and Gesundes Kinzigtal. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Following the realist methodology, this explorative comparative case-study investigated PHM initiatives' key features and participants' experiences of developing such initiatives. A semi-structured interview guideline based on a theoretical framework for PHM guided the interviews with stakeholders (20) from different sectors. FINDINGS: Five initial program theories important to the development of PHM were formulated: (1) create trust in a shared vision and understanding of the PHM rationale to establish stakeholders' commitment to the partnership; (2) create shared ownership for achieving the initiative's goals; (3) create shared financial interest that reduces perceived financial risks to provide financial sustainability; (4) create a learning environment to secure initiative's credibility and (5) create citizens' and professionals' awareness of the required attitudes and behaviours. ORIGINALITY/VALUE: The study highlights initial program theories for the implementation of PHM including different strategies and structures underpinning the initiatives. These insights provide a deeper understanding of how large-scale transformation could be developed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».