Intercalated cell BKα subunit is required for flow-induced K+ secretion
Notice bibliographique
Résumé
BK channels are expressed in intercalated cells (ICs) and principal cells (PCs) in the cortical collecting duct (CCD) of the mammalian kidney and have been proposed to be responsible for flow-induced K+ secretion (FIKS) and K+ adaptation. To examine the IC-specific role of BK channels, we generated a mouse with targeted disruption of the pore-forming BK α subunit (BKα) in ICs (IC-BKα-KO). Whole cell charybdotoxin-sensitive (ChTX-sensitive) K+ currents were readily detected in control ICs but largely absent in ICs of IC-BKα-KO mice. When placed on a high K+ (HK) diet for 13 days, blood [K+] was significantly greater in IC-BKα-KO mice versus controls in males only, although urinary K+ excretion rates following isotonic volume expansion were similar in males and females. FIKS was present in microperfused CCDs isolated from controls but was absent in IC-BKα-KO CCDs of both sexes. Also, flow-stimulated epithelial Na+ channel-mediated (ENaC-mediated) Na+ absorption was greater in CCDs from female IC-BKα-KO mice than in CCDs from males. Our results confirm a critical role of IC BK channels in FIKS. Sex contributes to the capacity for adaptation to a HK diet in IC-BKα-KO mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».