Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vietnam, Laos, and Cambodia have historically been nations with large Buddhist populations. While Mahāyāna Buddhism predominates in Vietnam, most people in Cambodia and Laos have been dedicated to Theravāda Buddhism. In 1975, these three countries came under the domination of Communist governments, which had earlier been in conflict with factions militarily supported by the United States. This led to the beginnings of the massive movement of refugees from Southeast Asia to North America. An especially radical regime had taken power in Cambodia, and after war broke out between Cambodia and Vietnam the flow of refugees became a flood. All of the new governments of these countries were hostile to independent religious organizations and practices. The Khmer Rouge in power in Cambodia took its antagonism to religion to an extreme, attempting to violently eradicate traditional Buddhist practices and institutions. As refugees settled in ever-greater numbers in North America and other locations, they established Buddhist temples and other organizations in the new homelands. In consequence, Vietnamese, Cambodian, and Lao communities in the United States and Canada have also become sites for the rapid growth of North American Buddhism. Southeast Asian Buddhism has become a part of a pluralistic religious environment, adding new rites, celebrations, and cultural activities to American society. Buddhism has also played a central part in maintaining ethnic identity among refugee populations and their descendants, as well as in helping Buddhists adapt to life under changing circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».