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Enregistrement W3014248094 · doi:10.9778/cmajo.20190222

Perspectives of specialists and family physicians in interprofessional teams in caring for patients with multimorbidity: a qualitative study

2020· article· en· W3014248094 sur OpenAlexaffvenue
Pauline Boeckxstaens, Judith Belle Brown, Sonja M. Reichert, Christopher Smith, Moira Stewart, Martin Fortin

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensToronto East General HospitalUniversité de SherbrookeWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Interprofessional educationTelemedicineQualitative researchMedical educationMedicineHealth careNursingFamily medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with multimorbidity often require services across different health care settings, yet team processes among settings are rarely implemented. We explored perceptions of specialists and family physicians collaborating in a telemedicine interprofessional consultation for patients with multimorbidity to better understand the value of bringing physicians together across the boundaries of health care settings. METHODS: This was a descriptive qualitative, interview-based study. Physicians who had previously participated in the Telemedicine Interprofessional Model of Practice for Aging and Complex Treatments (Telemedicine IMPACT Plus [TIP] Program) were invited to participate and asked to describe their experience of being a member of the program. Interviews were conducted from March to May 2016. We conducted an iterative and interpretive process using both individual and team analysis to identify themes. RESULTS: There were 15 participants, 9 specialists and 6 family physicians. Three themes emerged in the analysis: creating new perspectives on care for patients with multimorbidity by sharing knowledge, skills and attitudes; the shift from a consultant model to an interprofessional team model (allowing a window into the community, extending discussions beyond the medical model and focusing on the patient's health in context); and opportunities for learners, including learning about interprofessional collaboration and gaining exposure to a real-world model for caring for people with multimorbidity in outpatient settings. INTERPRETATION: Family physicians and specialists participating in a TIP Program believed the program improved their knowledge and skills, while also serving as an effective care delivery strategy. The findings also support that learners require more exposure to nontraditional consultant models in order to care for patients with multimorbidity effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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