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Enregistrement W3014261271 · doi:10.1108/sbm-11-2019-0106

Understanding demonstration effects among youth sport spectators: cognitive and affective explanations

2020· article· en· W3014261271 sur OpenAlexaff
Luke R. Potwarka, Ryan Snelgrove, Laura Wood, Georgia Teare, Daniel Wigfield

Notice bibliographique

RevueSport Business and Management An International Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyEvent (particle physics)CognitionCognitive appraisalOriginalitySocial psychologyApplied psychologyCreativity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this study was to examine whether watching a live track cycling event could increase youths' intention to participate in the sport, and to identify cognitive and affective mechanisms associated with post-event intentions. Design/methodology/approach A sample of youth spectators ( n = 362) who experienced the 2016 Milton International Track Cycling Challenge completed pre- and post-event questionnaires to assess intention to participate and cognitive and affective components of their spectator experience. Findings Respondents' intentions to participate post-event were significantly higher than pre-event. Results also indicated that state inspiration mediated relationships between three cognitive dimensions of sport spectator experiences (i.e. fantasy, flow, evaluation) and intention to participate. Practical implications Sport managers should design youth day events to engage with youth prior to the event to increase their knowledge of the sport. This prior engagement may help youth to evaluate performances effectively. Moreover, event experience should be designed to incorporate vicarious and immersive experiences tailored to youth spectators. Originality/value The present study is one of the first to assess intentions to participate among youth spectators at multiple time points (i.e. before and after an event) and identifies specific mechanism within the spectator experience that may lead to a demonstration effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,260
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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