Bee species checklist of the San Francisco Peaks, Arizona
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Here we present a checklist of the bee species found on the C. Hart Merriam elevation gradient along the San Francisco Peaks in northern Arizona. Elevational gradients can serve as natural proxies for climate change, replacing time with space as they span multiple vegetation zones over a short geographic distance. Describing the distribution of bee species along this elevation gradient will help predict how bee communities might respond to changing climate. To address this, we initiated an inventory associated with ecological studies on pollinators that documented bees on the San Francisco Peaks. Sample sites spanned six life zones (vegetation zones) on the San Francisco Peaks from 2009 to 2019. We also include occurrence data from other studies, gathered by querying the Symbiota Collection of Arthropods Network (SCAN) portal covering the San Francisco Peaks region (hereafter referred to as "the Peaks"). NEW INFORMATION: Our checklist reports 359 bee species and morphospecies spanning five families and 46 genera that have been collected in the Peaks region. Prior to our concerted sampling effort there were records for 155 bee species, yet there has not been a complete list of bee species inhabiting the Peaks published to date. Over a 10-year period, we documented an additional 204 bee species inhabiting the Peaks. Our study documents range expansions to northern Arizona for 15 species. The majority of these are range expansions from either southern Arizona, southern Utah, or the Rocky Mountain region of Colorado. Nine species are new records for Arizona, four of which are the southernmost record for that species. An additional 15 species are likely undescribed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle