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Enregistrement W3014261949 · doi:10.1093/cid/ciaa381

In Vitro Activity of Imipenem/Relebactam and Ceftolozane/Tazobactam Against Clinical Isolates of Gram-negative Bacilli With Difficult-to-Treat Resistance and Multidrug-resistant Phenotypes—Study for Monitoring Antimicrobial Resistance Trends, United States 2015–2017

2020· article· en· W3014261949 sur OpenAlexaff
James A. Karlowsky, Sibylle Lob, Janet Raddatz, Daryl D. DePestel, Katherine Young, Mary Motyl, Daniel F. Sahm

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesMerck Sharp and Dohme
Mots-clésPseudomonas aeruginosaMicrobiologyImipenemBroth microdilutionBacilliMultiple drug resistanceMedicineAntibiotic resistanceTazobactamAntimicrobialBiologyMinimum inhibitory concentrationDrug resistanceAntibioticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multidrug-resistant (MDR) bacteria are frequently defined using the criteria established by Magiorakos et al [Clin Microbiol Infect 2012;18:268-81]. Difficult-to-treat resistance (DTR) [Kadri et al, Clin Infect Dis 2018;67:1803-14] is a novel approach to defining resistance in gram-negative bacilli focusing on treatment-limiting resistance to first-line agents (all β-lactams and fluoroquinolones). METHODS: Clinical and Laboratory Standards Institute-defined broth microdilution minimum inhibitory concentrations (MICs) were determined for imipenem/relebactam, ceftolozane/tazobactam, and comparators against respiratory, intraabdominal, and urinary isolates of Enterobacterales (n = 10 516) and Pseudomonas aeruginosa (n = 2732) collected in 26 US hospitals in 2015-2017. RESULTS: Among all Enterobacterales, 1.0% of isolates were DTR and 15.6% were MDR; 8.4% of P. aeruginosa isolates were DTR and 32.4% were MDR. MDR rates for Enterobacterales and DTR and MDR rates for P. aeruginosa were significantly higher (P < .05) in isolates collected in intensive care units (ICUs) than in non-ICUs and in respiratory tract isolates than in intraabdominal or urinary tract isolates. In addition, 82.4% of DTR and 92.1% of MDR Enterobacterales and 62.2% of DTR and 82.2% of MDR P. aeruginosa were imipenem/relebactam-susceptible, and 1.5% of DTR and 65.8% of MDR Enterobacterales and 67.5% of DTR and 84.0% of MDR P. aeruginosa were ceftolozane/tazobactam-susceptible. CONCLUSIONS: MDR phenotypes defined using the Magiorakos criteria may overcall treatment-limiting resistance in gram-negative bacilli. In the US, DTR Enterobacterales were infrequent, while MDR Enterobacterales isolates and DTR and MDR P. aeruginosa were common. Imipenem/relebactam (Enterobacterales, P. aeruginosa) and ceftolozane/tazobactam (P. aeruginosa) retained in vitro activity against most DTR and MDR isolates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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