Relationship between aldose reductase enzyme and the signaling pathway of protein kinase C in an in vitro diabetic retinopathy model
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase C (PKC) and aldose reductase (AR) enzyme activities are increased in diabetes and complications are include retinopathy, nephropathy, and neuropathy. However, the relationship between PKC and AR and the underlying molecular mechanisms is still unclear. We aimed to evaluate the relationship between these two enzymes and clarify the underlying molecular mechanisms by the related signaling molecules. The effects of hyperglycemia and oxidative stress on AR and PKC enzymes and the signaling molecules such as nuclear factor-kappa B (NF-κB), inhibitor kappa B-alpha (IkB-α), total c-Jun, phospho c-Jun, and stress-activated protein kinases (SAPK)/Jun amino-terminal kinases (JNK) were evaluated in human retinal pigment epithelial cells (ARPE-19). AR, PKC protein levels, and related signaling molecules increased with hyperglycemia and oxidative stress. The AR inhibitor sorbinil decreased PKC expression and activity and all signaling molecule protein levels. Increased AR expression during hyperglycemia and oxidative stress was found to be correlated with the increase in PKC expression and activity in both conditions. Decreased expression and activity of PKC and the protein levels of related signaling molecules with the AR inhibitor sorbinil showed that AR enzyme may play a key role in the expression of PKC enzyme and oxidative stress during diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».