Pilot Study of the Juvenile Dermatomyositis Consensus Treatment Plans: A CARRA Registry Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To determine the feasibility of comparing the Childhood Arthritis and Rheumatology Research Alliance (CARRA) consensus treatment plans (CTP) in treating moderate new-onset juvenile dermatomyositis (JDM) using the CARRA registry, and to establish appropriate analytic methods to control for confounding by indication and missing data. Methods. A pilot cohort of 39 patients with JDM from the CARRA registry was studied. Patients were assigned by the treating physician, considering patient/family preferences, to 1 of 3 CTP: methotrexate (MTX) and prednisone (MP); intravenous (IV) methylprednisolone, MTX, and prednisone (MMP); or IV methylprednisolone, MTX, prednisone, and IV immunoglobulin (MMPI). The primary outcome was the proportion of patients achieving moderate improvement at 6 months under each CTP. Statistical methods including multiple imputation and inverse probability of treatment weighting were used to handle missing data and confounding by indication. Results. Patients received MP (n = 13), MMP (n = 18) and MMPI (n = 8). Patients in all CTP had significant improvement in disease activity. Of the 36 patients who remained in our pilot study at 6 months, 16 (44%) of them successfully achieved moderate improvement at 6 months (6/13, 46% for MP; 7/15, 47% for MMP; 3/8, 38% for MMPI). After correcting for confounding, there were no statistically significant pairwise differences between the CTP ( P = 0.328–0.88). Conclusion. We gained valuable experience and insight from our pilot study that can be used to guide the design and analysis of comparative effectiveness studies using the CARRA registry CTP approach. Our analytical methods can be adopted for future comparative effectiveness studies and applied to other rare disease observational studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».