Sahaj Samadhi Meditation versus a Health Enhancement Program for depression in chronic pain: protocol for a randomized controlled trial and implementation evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the high prevalence of comorbid chronic pain and depression, this comorbidity remains understudied. Meditation has demonstrated efficacy for both chronic pain and depression independently, yet there have been few studies examining its effectiveness when both conditions are present concurrently. Furthermore, while meditation is generally accepted as a safe and effective health intervention, little is known about how to implement meditation programs within or alongside the health care system. METHODS: We will conduct a hybrid type 1 effectiveness-implementation evaluation. To measure effectiveness, we will conduct a randomized controlled trial comparing Sahaj Samadhi Meditation and the Health Enhancement Program in 160 people living with chronic pain, clinically significant depressive symptoms, and on long-term opioid therapy. Changes in depressive symptoms will be our primary outcome; pain severity, pain-related function, opioid use, and quality of life will be the secondary outcomes. The primary end point will be at 12 weeks with a secondary end point at 24 weeks to measure the sustainability of acute effects. Patients will be recruited from a community-based chronic pain clinic in a large urban center in Mississauga, Canada. The meditation program will be delivered in the clinical environment where patients normally receive their chronic pain care by certified meditation teachers who are not regulated health care providers. We will use a mixed-methods design using the multi-level framework to understand the implementation of this particular co-location model. DISCUSSION: Results of this hybrid evaluation will add important knowledge about the effectiveness of meditation for managing depressive symptoms in people with chronic pain. The implementation evaluation will inform both effectiveness outcomes and future program development, scalability, and sustainability. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: NCT04039568. Registered on 31 July 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».