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Enregistrement W3014276017 · doi:10.1007/s10728-019-00388-4

Governing the Global Antimicrobial Commons: Introduction to Special Issue

2020· article· en· W3014276017 sur OpenAlexafffund
Steven J. Hoffman, Julian Savulescu, Alberto Giubilini, Claas Kirchhelle, Susan Rogers Van Katwyk, Isaac Weldon, Brooke Campus, Mark Harrison, Hannah Maslen, Angela R. McLean

Notice bibliographique

RevueHealth Care Analysis · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Public HealthCentre for Global Health ResearchMcMaster UniversityYork University
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchNorges ForskningsrådSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaWellcome Trust
Mots-clésPhilosophy of medicineCommonsPublic healthAntimicrobial stewardshipAntimicrobialPolitical scienceAntibiotic resistanceMedicineLawBiologyAlternative medicineMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial resistance is one of the greatest public health crises of our time. The natural biological process that causes microbes to become resistant to antimicrobial drugs presents a complex social challenge requiring more effective and sustainable management of the global antimicrobial commons-the common pool of effective antimicrobials. This special issue of Health Care Analysis explores the potential of two legal approaches-one long-term and one short-term-for managing the antimicrobial commons. The first article explores the lessons for antimicrobial resistance that can be learned from recent climate change agreements, and the second article explores how existing international laws can be adapted to better support global action in the short-term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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