Bronchoalveolar lavage fluid lymphocytosis in chronic hypersensitivity pneumonitis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The role of bronchoalveolar lavage fluid (BALF) lymphocyte percentage in diagnosing chronic hypersensitivity pneumonitis (CHP) is unclear. We conducted a systematic review and meta-analysis of bronchoalveolar lavage (BAL) lymphocyte percentage in the diagnosis of CHP. Methods We searched Medline, Embase and the Cochrane Library from inception to August 2019. Individual patient data were obtained to test performance characteristics of BAL lymphocyte percentage at different thresholds. Random-effects models were used for pooled estimates, with comparisons made between CHP and non-CHP interstitial lung diseases (ILDs). Results Fifty-three studies were included in the systematic review and 42 in the meta-analysis. The pooled estimate for BAL lymphocyte percentage was 42.8% (95% CI 37.7–47.8, I 2 =95.3%) in CHP, 10.0% (95% CI 6.9–13.1, I 2 =91.2%) in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF), 23.1% (95% CI 3.0–43.2, I 2 =85.2%) in non-IPF idiopathic interstitial pneumonia (IIP), 23.4% (95% CI 11.0–35.9, I 2 =45.7%) in connective-tissue disease associated ILD (CTD-ILD) and 31.2% (95% CI 17.6–44.8, I 2 =95.2%) in sarcoidosis. Results differed between CHP and IPF (p<0.0001), non-IPF IIP (p=0.0309) or CTD-ILD (p=0.0824), but not between CHP and sarcoidosis (p=0.0966). Using individual patient data from eight studies, a lymphocyte percentage threshold of >20% provided a sensitivity of 68.1% and a specificity of 64.8% for CHP. Higher thresholds provided lower sensitivity with higher specificity. Older age and ever having smoked were associated with lower lymphocyte percentage in CHP. Conclusions BAL lymphocyte percentage is higher in CHP compared to IPF and other IIPs, with higher thresholds providing improved specificity at the cost of sensitivity. However, the parent studies are at risk of incorporation bias and prospective studies should evaluate the additive discriminate value of BAL lymphocyte percentage to accurately diagnose CHP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».