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Enregistrement W3014282251 · doi:10.3899/jrheum.190693

Extended Role Practitioners to Improve Access to Rheumatic Care: What is the Evidence in the Classification of Patients with Spondyloarthritis?

2020· letter· en· W3014282251 sur OpenAlexafffundvenueabout
Véronique Lowry, François Desmeules

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineEtiologyMedical diagnosisPhysical therapyAnkylosing spondylitisOrthopedic surgeryRheumatologyDiseaseInternal medicineSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Axial spondyloarthritis (axSpA) is a chronic inflammatory disease that predominantly affects the axial skeleton1. AxSpA is a type of SpA that includes nonradiographic as well as radiographic SpA, also referred to as ankylosing spondylitis1. These 2 diagnoses may often be considered 2 stages of the same pathology2. Patients with axSpA usually present with chronic low back and pelvis pain with morning stiffness. However, these symptoms are also present in patients with low back pain of other etiologies. Therefore, the diagnosis of SpA is a challenge for clinicians especially in the earlier stage of the disease3,4. Early diagnosis and management of SpA is important because this pathology can cause major disability to the patients, who are often affected in the third decade of their lives4,5. Moreover, patients with a delayed diagnosis have worse outcomes regarding bony pathologic changes, function or spinal mobility, because of the delay in initiating treatment with tumor necrosis factor blockers5,6. However, timely access to rheumatic care is limited in several countries as we observe a growth of the prevalence of arthritis and a decrease in the number of rheumatologists7. With the growing need for rheumatic and orthopedic care, models of care are emerging that include extended role practitioners (ERP) such as physiotherapists, occupational therapists, and nurses. In these models, the ERP are trained as skilled professionals to provide musculoskeletal or rheumatic care and act as the first-contact provider. The ERP may perform medical acts such as making a diagnosis, triaging surgical candidates, or prescribing medication or infiltrations8,9. In response to the problem of access to rheumatologic care, clinicians’ organizations and others have advocated for new models of care with ERP, including physiotherapists10 … Address correspondence to V. Lowry, 5415 Boulevard de l’Assomption, Montréal, Quebec H1T 2M4, Canada. E-mail: veronique.lowry{at}umontreal.ca

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,114
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,089

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,114
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,007
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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