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Enregistrement W3014293810 · doi:10.16965/ijims.2020.105

EMPATHY IN CARIBBEAN MEDICAL STUDENTS ASSESSED USING THE TORONTO EMPATHY QUESTIONNAIRE

2020· article· en· W3014293810 sur OpenAlexaboutno aff
Yogesh Acharya, Fernando Isart, Sanket Shah, Pooja Patak, Ahmed Kour, Abida Sayed, Sateesh Babu Arja

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Integrative Medical Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Education and Admissions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpathyPsychologyClinical psychologyMedical educationApplied psychologySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Empathy is the emotional process to understand a patient's state of being and current emotion.Empathy, through humanization of medical students, plays an important role while learning and practicing the art of medicine.Our study aims to quantify empathy as an indicator of humanization, in medical students throughout their education.Subjects and Methods: A cross-sectional questionnaire survey was performed on basic medical and clinical science students at Avalon University School of Medicine, Curacao.Standard Toronto Empathy Questionnaire [TEQ] was utilized to quantify the empathy.Results: Average TEQ scores of the basic students in MD1 -MD4 were 51.55 ± 4.16, 49.42±3.58,46.72±4.60,48.86±6.17respectively.Overall TEQ scores were slightly higher in basic science students in comparison to the clinical students (48.82 ± 5.12 vs 48.74 ± 4.01, P=0.46).Conclusions: Empathy scores were higher in basic science medical students in comparison to the clinical students.Lack of progression of empathy amongst medical students needs to be addressed.We recommend medical schools to adapt and instill the virtue of empathy in the course curriculum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,298
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,460
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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