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Enregistrement W3014294803 · doi:10.1123/iscj.2019-0029

Challenges Experienced by Women High-Performance Coaches: Sustainability in the Profession

2020· article· en· W3014294803 sur OpenAlex
Göran Kenttä, Marte Bentzen, Kristen Dieffenbach, Peter Olusoga

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingThematic analysisMental healthSustainabilityBurnoutPsychologyAthletesEliteApplied psychologyElite athletesMedical educationClinical psychologyMedicineQualitative researchPsychiatrySociologyPolitical sciencePhysical therapyPsychotherapistSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-performance (HP) coaching is a demanding profession. The proportion of woman HP coaches is reported to be in the range of 8.4–20%. Mental health concerns in elite sports have recently gained attention, but mainly focusing on athletes. Beyond coach burnout, limited attention has been given to coaches’ mental health. A recent coach burnout review included only one paper that focused exclusively on women. It has been argued that women HP coaches face greater challenges in a male-dominated coaching culture. The purpose of this study was to explore challenges experienced by women HP coaches and their perceived associations with sustainability and mental health. Thirty-seven female HP coaches participated by answering a semistructured, open-ended questionnaire. All responses were analyzed using inductive thematic analysis, which resulted in two general dimensions: challenges of working as women HP coaches and sustainability and well-being as women HP coaches. Overall, results indicate that challenges reported might be common not only for all HP coaches, but also highlight gender-specific elements. Consequently, coach retention and sustainability would benefit from more attention on well-being and mental health among HP coaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle