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Enregistrement W3014297656 · doi:10.3390/rel11040166

Complex, Critical and Caring: Young People’s Diverse Religious, Spiritual and Non-Religious Worldviews in Australia and Canada

2020· article· en· W3014297656 sur OpenAlexafffundabout
Anna Halafoff, Heather Shipley, Pamela Dickey Young, Andrew Singleton, Mary Lou Rasmussen, Gary D. Bouma

Notice bibliographique

RevueReligions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaDeakin University
Mots-clésNegotiationGender studiesSociologyAmbivalenceHuman sexualityDiversity (politics)HybridityIdentity (music)Religious identitySocial psychologyPsychologySocial scienceAnthropologyAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent scholarly and media perspectives on religion and youth have often depicted young people as being apathetic when it comes to religion. The methods used in research on religion are also typically informed by outdated, fixed idea of religious identity that are no longer applicable, especially to young people. This paper confronts these issues by applying contemporary theories of religious diversity, including lived religion and religious complexity, to the findings of the Canadian Religion, Gender and Sexuality among Youth in Canada (RGSY) study, the Australian Interaction multifaith youth movement project, and the Worldviews of Australian Generation Z (AGZ) study. These three studies revealed that young people negotiate their worldview identities in complex, critical and caring ways that are far from ambivalent, and that are characterised by hybridity and questioning. We thereby recommend that policies and curricula pertaining to young people’s and societies’ wellbeing better reflect young people’s actual lived experiences of diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0220,006
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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