Cancer‐associated venous thromboembolism: Treatment and prevention with rivaroxaban
Notice bibliographique
Résumé
Cancer-associated venous thromboembolism (VTE) is a frequent, potentially life-threatening event that complicates cancer management. Anticoagulants are the cornerstone of therapy for the treatment and prevention of cancer-associated thrombosis (CAT); factor Xa-inhibiting direct oral anticoagulants (DOACs; apixaban, edoxaban, and rivaroxaban), which have long been recommended for the treatment of VTE in patients without cancer, have been investigated in this setting. The first randomized comparisons of DOACs against low-molecular-weight heparin for the treatment of CAT indicated that DOACs are efficacious in this setting, with findings reflected in recent updates to published guidance on CAT treatment. However, the higher risk of bleeding events (particularly in the gastrointestinal tract) with DOACs highlights the need for appropriate patient selection. Further insights will be gained from additional studies that are ongoing or awaiting publication. The efficacy and safety of DOAC thromboprophylaxis in ambulatory patients with cancer at a high risk of VTE have also been assessed in placebo-controlled randomized controlled trials of apixaban and rivaroxaban. Both studies showed efficacy benefits with DOACs, but both studies also showed a nonsignificant increase in major bleeding events while on treatment. This review summarizes the evidence base for rivaroxaban use in CAT, the patient profile potentially most suited to DOAC use, and ongoing controversies under investigation. We also describe ongoing studies from the CALLISTO (Cancer Associated thrombosis-expLoring soLutions for patients through Treatment and Prevention with RivarOxaban) program, which comprises several randomized clinical trials and real-world evidence studies, including investigator-initiated research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».