Exploring the association between food insecurity and food skills among school-aged children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relationship between household food insecurity (FI) and children's involvement in family meal choices and food preparation, used as proxies for children's food skills, and to explore gender differences within these associations. DESIGN: Households were classified as food-secure or food-insecure using the six-item, short-form Household Food Security Survey Module. Children's involvement in family meal choices and food preparation were treated as proxies for children's food skills. Mixed-effects multinomial logistic regression models were used. SETTING: Public schools in Nova Scotia, Canada. PARTICIPANTS: 5244 children in the fifth grade (10-11 years old) participating in the Children's Lifestyle and School Performance Study (CLASS). RESULTS: Most children reported being involved in family meal choices or food preparation at least weekly (74 and 68 %). The likelihood of helping choose family meals once a week was 33 % lower among girls from food-insecure households compared to girls from food-secure households. No differences in boys' involvement in family meal choices were observed according to household FI status. Boys from food-insecure households were 65 % more likely than boys from food-secure households to assist with food preparation/cooking four times per week. No differences in girls' involvement in food preparation were observed according to household FI status. CONCLUSIONS: Findings support that household FI is not due to a lack of food skills but most likely due to inadequate access to resources. This supports the call for upstream policies targeting the structural issues underpinning household FI such as low income.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».