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Enregistrement W3014303533 · doi:10.22271/2582-3744.2020.mar.13

Leaf flushing behaviour of teak clones of Madhya Pradesh, India

2020· article· en· W3014303533 sur OpenAlexfundno aff
N. Roychoudhury, M. Chourasia, Rajesh Mishra

Notice bibliographique

RevuePlants and Environment · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTerry Fox Research Institute
Mots-clésFlushingBiologyOrchardHorticultureSeed orchardBotanyVeterinary medicineMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The leaf flushing period as a parameter of morphological trait of its behaviour was studied for three years (2002)(2003)(2004) in 123 teak clones belonging to eight Forest Divisions (Balaghat, Betul, Chhindwada, Hardha, Hoshangabad, Khandwa, Mandla and Seoni) of Madhya Pradesh, planted in ten experimental plots at teak seed orchard (TSO), Behrai, Seoni, Madhya Pradesh, India.The observations revealed that leaf flushing in teak clones of Madhya Pradesh occur in the month of May-June, irrespective of clones and years.Out of 123 teak clones, 18 clones showed early leaf flushing (16 th May to 31 st May), 78 clones exhibited mid leaf flushing (1 st June to 15 th June) and 27 clones revealed late leaf flushing (16 th June to 30 th June).The variation in leaf flushing periods within the clones and among the clones of different localities were found to be significantly (P<0.05 to P<0.01) heterogeneous within and over the years.The findings advocate that the variation in leaf flushing period of clones may be due to difference in genotypes of teak.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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