Designing and Evaluating Scalable Child Marriage Prevention Programs in Burkina Faso and Tanzania: A Quasi-Experiment and Costing Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A significant number of girls are married as children, which negatively impacts their health, education, and development. Given the sheer numbers of girls at risk of child marriage globally, the challenge to eliminate the practice is daunting. Programs to prevent child marriage are typically small-scale and overlook the costs and scalability of the intervention. IMPLEMENTATION: This study tested and costed different approaches to preventing child marriage in rural Burkina Faso and Tanzania. The approaches tested were community dialogue, provision of school supplies, provision of a livestock asset, a model including all components, and a control arm. A quasi-experimental design was employed with surveys undertaken at baseline and after 2 years of intervention. We examined the prevalence of child marriage and school attendance controlling for background characteristics and stratified by age group. Programmatic costs were collected prospectively. RESULTS: Among those in the community dialogue arm in Burkina Faso, girls aged 15 to 17 years had two-thirds less risk (risk ratio [RR]=0.33; 95% confidence interval [CI]=0.19, 0.60) of being married and girls aged 12 to 14 years had a greater chance of being in school (RR=1.18; 95% CI=1.07,1.29) compared to the control site. In Tanzania, girls aged 12 to 14 years residing in the multicomponent arm had two-thirds less risk of being married (RR=0.33; 95% CI=0.11, 0.99), and girls 15 to 17 in the conditional asset location had half the risk (RR=0.52; 95% CI=0.30, 0.91). All the interventions tested in Tanzania were associated with increased risk of girls 12 to 14 years old being in school, and the educational promotion arm was also associated with a 30% increased risk of girls aged 15 to 17 years attending school (RR=1.3; 95% CI=1.01, 1.67). Costs per beneficiary ranged from US$9 to US$117. CONCLUSION: The study demonstrates that minimal, low-cost approaches can be effective in delaying child marriage and increasing school attendance. However, community dialogues need to be designed to ensure sufficient quality and intensity of messaging. Program managers should pay attention to the cost, quality, and coverage of interventions, especially considering that child marriage persists in the most hard-to-reach rural areas of many countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».