Mechanobiological regulation of placental trophoblast fusion and function through extracellular matrix rigidity
Notice bibliographique
Résumé
The syncytiotrophoblast is a multinucleated layer that plays a critical role in regulating functions of the human placenta during pregnancy. Maintaining the syncytiotrophoblast layer relies on ongoing fusion of mononuclear cytotrophoblasts throughout pregnancy, and errors in this fusion process are associated with complications such as preeclampsia. While biochemical factors are known to drive fusion, the role of disease-specific extracellular biophysical cues remains undefined. Since substrate mechanics play a crucial role in several diseases, and preeclampsia is associated with placental stiffening, we hypothesize that trophoblast fusion is mechanically regulated by substrate stiffness. We developed stiffness-tunable polyacrylamide substrate formulations that match the linear elasticity of placental tissue in normal and disease conditions, and evaluated trophoblast morphology, fusion, and function on these surfaces. Our results demonstrate that morphology, fusion, and hormone release is mechanically-regulated via myosin-II; optimal on substrates that match healthy placental tissue stiffness; and dysregulated on disease-like and supraphysiologically-stiff substrates. We further demonstrate that stiff regions in heterogeneous substrates provide dominant physical cues that inhibit fusion, suggesting that even focal tissue stiffening limits widespread trophoblast fusion and tissue function. These results confirm that mechanical microenvironmental cues influence fusion in the placenta, provide critical information needed to engineer better in vitro models for placental disease, and may ultimately be used to develop novel mechanically-mediated therapeutic strategies to resolve fusion-related disorders during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».