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Enregistrement W3014318825 · doi:10.1093/acrefore/9780190236557.013.495

Varieties of the Self From Self-Esteem to Self-Control

2020· reference-entry· en· W3014318825 sur OpenAlexaff
Michael Pettit

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Psychology · 2020
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational and Educational Inequality Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsSelf-esteemSelfSelf-governanceState (computer science)Welfare stateSociologyPolitical sciencePolitical economyPsychologySocial psychologyLawCorporate governanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Various self-concepts constitute major keywords in both psychological science and liberal political discourse. They have been central to psychology’s public-facing, policy-oriented role in the United States, dating back to the mid-19th century. Psychologists’ articulations of self-concept include an understanding of the individual, society, and the interventions needed to augment them both. Psychologists’ early enthusiasm for self-esteem has given way to competing concepts of the individual, namely self-regulation and self-control. Self-esteem in a modern sense coalesced out of the deprivation of the Great Depression and the political crises it provoked. The fate of self-esteem became tied to the capacities of the liberal welfare state to improve the psychic capacities of its citizens, in order to render them both more equal under the law and more productive in their daily existence. Western democracies, especially the United States, hit peak self-esteem in early 1990s. Since then, psychologists lost faith in the capacity of giving away self-worth to improve society. Instead, psychologists in the 21st century preached a neo-Victorian gospel of self-reliance. At the very historical juncture when social mobility became more difficult, when inherited social inequality became more entrenched, psychologists abandoned their Keynesian model of human capital and embraced its neoliberal counterpart.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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