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Enregistrement W3014321102 · doi:10.1111/tpj.14763

MEKK2 inhibits activation of MAP kinases in Arabidopsis

2020· article· en· W3014321102 sur OpenAlexafffund
Yukino Nitta, Yichun Qiu, Hoda Yaghmaiean, Qian Zhang, Jianhua Huang, Keith L. Adams, Yuelin Zhang

Notice bibliographique

RevueThe Plant Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArabidopsisBiologyKinaseArabidopsis thalianaMAP kinase kinase kinaseCell biologyPhosphorylationRegulatorProtein kinase AGeneticsGeneMutant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Arabidopsis MEKK1-MKK1/MKK2-MPK4 kinase cascade is monitored by the nucleotide-binding leucine-rich-repeat immune receptor SUMM2. Disruption of this kinase cascade leads to activation of SUMM2-mediated immune responses. MEKK2, a close paralog of MEKK1, is required for defense responses mediated by SUMM2, the molecular mechanism of which is unclear. In this study, we showed that MEKK2 serves as a negative regulator of MPK4. It binds to MPK4 to directly inhibit its phosphorylation by upstream MKKs. Activation of SUMM2-mediated defense responses induces the expression of MEKK2, which in turn blocks MPK4 phosphorylation to further amplify immune responses mediated by SUMM2. Intriguingly, MEKK2 locates in a tandem repeat consisting of MEKK1, MEKK2 and MEKK3, which was generated from a recent gene duplication event, suggesting that MEKK2 evolved from a MAPKKK to become a negative regulator of MAP kinases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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