Nature‐based marine tourism in the Gulf of California and Baja California Peninsula: Economic benefits and key species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecotourism can incentivize social and environmental benefits through marine conservation, in parallel with efforts to better manage fisheries, coastal development, and other human pressures. In Mexico's Gulf of California and Baja California Peninsula (GCBP), marine ecosystems support tourism activities in many communities, but to date there have been no region‐wide studies to estimate their benefits or identify key species. Based on data collected in this study, each year nature‐based marine tourism in the GCBP results in 896,000 visits, US$518 million in expenditures and at least 3,575 direct jobs from formal operations. In interviews with operators, over 40 species groups were named as important; sea lions, whale sharks, whales, and marlin were the highest ranked, highlighting the importance of ecosystem‐wide health for nature‐based tourism sustainability. Local employment and the ability to make economic and conservation goals compatible were noted by operators as significant opportunities provided by nature‐based marine tourism; challenges included pollution and declines in ecosystem health, a lack of infrastructure, poor resource management policies, and high operating costs. As nature‐based marine tourism expands, a wider transition to true ecotourism, a focus on equitable benefits and collaboration between stakeholders and a cross‐scale and ecosystem approach to management will be vital for achieving potential sustainable social, ecological and economic benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».