A Self-Sustained Smart Monitoring Platform for Capacitive De-Ionization Cell in Wireless Sensor Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water treatment is the most concerned research area as it is closely related to the quality of human life. Capacitive de-ionization (CDI) has become a popular desalination technique for water treatment in recent years; however, transferring CDI technology to practice industrial applications face many problems due to the lack of experience and ability of monitoring on its operation status. Thus, in this article, a novel self-powered smart monitoring platform (SMP) is codesigned with a laboratory-scale CDI cell by providing regulated polarized voltage to prevent faradaic reactions and to evaluate CDI's performance using desalination metrics. The proof-of-concept SMP can acquire sensory data and wirelessly transmit information to the reader by radio-frequency identification (RFID) technique. A laboratory-scale CDI cell is fabricated in house by the cost-effective carbon electrodes with high electrochemical stability. Experiments are conducted to evaluate the function of the system on real-time monitoring of the CDI cell for their conductivity, salt absorption, and charge efficiency. The measurement results demonstrate that the proposed prototype is effective in terms of supplying, monitoring, and diagnosing the operation condition of the CDI cell. Furthermore, the proof-of-concept SMP developed for the CDI reactor can achieve up to 8.8-m communication distance, while consuming 402.6 μW active power during operation. Therefore, it is a suitable choice for low-power and low-cost wireless sensor network.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle