Subseasonal and Diurnal Variability in Lightning and Storm Activity over the Yangtze River Delta, China, during Mei-yu Season
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using 5 years of operational Doppler radar, cloud-to-ground (CG) lightning observations, and National Centers for Environmental Prediction reanalysis data, this study examined the spatial and temporal characteristics of and correlations between summer storm and lightning activity over the Yangtze River Delta (YRD), with a focus on subseasonal variability and diurnal cycles. The spatiotemporal features of storm top, duration, maximum reflectivity, size, and cell-based vertical integrated liquid water were investigated using the Storm Cell Identification and Tracking algorithm. Our results revealed that there was high storm activity over the YRD, with weak diurnal variations during the mei-yu period. Specifically, storms were strongly associated with mei-yu fronts and exhibited a moderate size, duration, and intensity. On average, afternoon storms exhibited stronger reflectivity and higher storm tops than morning storms, as evidenced by the afternoon peak in CG lightning. The storm intensity strengthened in the post-mei-yu period, due to an increase in atmospheric instability; this was accompanied by a higher frequency of CG lighting. The diurnal cycles of storm frequency and CG lightning in the post-mei-yu period followed a unimodal pattern with an afternoon peak. This is attributable to increased thermodynamic instability in the afternoon, as little diurnal variation was observed for wind shear and moisture. An inverse correlation between lightning occurrence and mean peak current (MPC) for negative CG lightning was evident during the pre-mei-yu and mei-yu periods. The diurnal variation in MPC for negative CG lightning agreed well with that for storm intensity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».