Stereotactic radiosurgery for central neurocytomas: an international multicenter retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Central neurocytomas (CNs) are uncommon intraventricular tumors, and their rarity renders the risk-to-benefit profile of stereotactic radiosurgery (SRS) unknown. The aim of this multicenter, retrospective cohort study was to evaluate the outcomes of SRS for CNs and identify predictive factors. METHODS: The authors retrospectively analyzed a cohort of patients with CNs treated with SRS at 10 centers between 1994 and 2018. Tumor recurrences were classified as local or distant. Adverse radiation effects (AREs) and the need for a CSF shunt were also evaluated. RESULTS: The study cohort comprised 60 patients (median age 30 years), 92% of whom had undergone prior resection or biopsy and 8% received their diagnosis based on imaging alone. The median tumor volume and margin dose were 5.9 cm3 and 13 Gy, respectively. After a median clinical follow-up of 61 months, post-SRS tumor recurrence occurred in 8 patients (13%). The 5- and 10-year local tumor control rates were 93% and 87%, respectively. The 5- and 10-year progression-free survival rates were 89% and 80%, respectively. AREs were observed in 4 patients (7%), but only 1 was symptomatic (2%). Two patients underwent post-SRS tumor resection (3%). Prior radiotherapy was a predictor of distant tumor recurrence (p = 0.044). Larger tumor volume was associated with pre-SRS shunt surgery (p = 0.022). CONCLUSIONS: Treatment of appropriately selected CNs with SRS achieves good tumor control rates with a reasonable complication profile. Distant tumor recurrence and dissemination were observed in a small proportion of patients, which underscores the importance of close post-SRS surveillance of CN patients. Patients with larger CNs are more likely to require shunt surgery before SRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».