Colorimetric Polymerase Chain Reaction Enabled by a Fast Light-Activated Substrate Chromogenic Detection Platform
Notice bibliographique
Résumé
Miniaturization of nucleic acid tests (NATs) into portable, inexpensive detection platforms may aid disease diagnosis in point-of-care (POC) settings. Colorimetric signals are ideal readouts for portable NATs, and it remains of high demand to develop color readouts that are simple, quantitative, and versatile. Thus motivated, we report a fast light-activated substrate chromogenic polymerase chain reaction (FLASH PCR) that uses DNA intercalating dyes (DIDs) to enable colorimetric nucleic acid detection and quantification. The FLASH system is established on our finding that DID-DNA intercalation can promote the rapid photooxidation of chromogenic substrates through light-induced production of singlet oxygen. Using this principle, we have successfully converted DID-based fluorescent PCR assays into colorimetric FLASH PCR. To demonstrate the practical applicability of FLASH PCR to POC diagnosis, we also fabricated two readout platforms, including a portable electronic FLASH reader and a paper-based FLASH strip. Using the FLASH reader, we were able to detect as low as 60 copies of DNA standards, a limit of detection (LOD) comparable with commercial quantitative PCR. The FLASH strip further enables the reader-free detection of PCR amplicons by converting the colorimetric signal into the visual measurement of distance as a readout. Finally, the practical applicability of the FLASH PCR was demonstrated by the detection and/or quantification of nucleic acid markers in diverse clinical and biological samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».