Physical Functioning, Mental Health, and Quality of Life in Different Congenital Heart Defects: Comparative Analysis in 3538 Patients From 15 Countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We compared physical functioning, mental health, and quality of life (QoL) of patients with different subtypes of congenital heart disease (CHD) in a large international sample and investigated the role of functional class in explaining the variance in outcomes across heart defects. METHODS: In the cross-sectional Assessment of Patterns of Patient-Reported Outcome in Adults with Congenital Heart Disease-International Study (APPROACH-IS), we enrolled 4028 adult patients with CHD from 15 countries. Diagnostic groups with at least 50 patients were included in these analyses, yielding a sample of 3538 patients (median age: 32 years; 52% women). Physical functioning, mental health, and QoL were measured with the SF-12 health status survey, Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), linear analog scale (LAS) and Satisfaction with Life Scale, respectively. Functional class was assessed using the patient-reported New York Heart Association (NYHA) class. Multivariable general linear mixed models were applied to assess the relationship between the type of CHD and patient-reported outcomes, adjusted for patient characteristics, and with country as random effect. RESULTS: Patients with coarctation of the aorta and those with isolated aortic valve disease reported the best physical functioning, mental health, and QoL. Patients with cyanotic heart disease or Eisenmenger syndrome had worst outcomes. The differences were statistically significant, above and beyond other patient characteristics. However, the explained variances were small (0.6% to 4.1%) and decreased further when functional status was added to the models (0.4% to 0.9%). CONCLUSIONS: Some types of CHD predict worse patient-reported outcomes. However, it appears that it is the functional status associated with the heart defect rather than the heart defect itself that shapes the outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».