The emergency department as a setting‐specific opportunity for population‐based hepatitis C screening: An economic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The World Health Organization's hepatitis C virus (HCV) elimination strategy recognizes the need for interventions that identify populations most affected by infection. The emergency department (ED) has been suggested as a setting for HCV screening. The study objective was to explore the health and economic impact of HCV screening in the ED setting. METHODS: We used a microsimulation model to conduct a cost-utility analysis evaluating two ED setting-specific strategies: no screening, and screening and subsequent treatment. Strategies were examined for two populations: (a) the general ED patient population; and (b) ED patients born between 1945 and 1975. The analysis was conducted from a healthcare payer perspective over a lifetime time horizon. A reference and high ED HCV seroprevalence measure were examined in the Canadian healthcare setting.US costs of chronic infection were used for a scenario analysis of screening in the US healthcare setting. RESULTS: For birth cohort screening, in comparison to no screening, one liver-related death was averted for every 760 and 123 persons screened for the reference and high seroprevalence measures. For general population screening, one liver-related death was averted for every 831 and 147 persons screened for the reference and high seroprevalence measures. In comparison to no screening, birth cohort screening was cost-effective at CAN$25,584/quality-adjusted life year (QALY) and US$42,615/QALY. General population screening was cost-effective at CAN$19,733/QALY and US$32,187/QALY. CONCLUSIONS: ED screening may represent a cost-effective component of population-based strategies to eliminate HCV. Further studies are warranted to explore the feasibility and acceptability of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».