The emergency department as a setting‐specific opportunity for population‐based hepatitis C screening: An economic evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The World Health Organization's hepatitis C virus (HCV) elimination strategy recognizes the need for interventions that identify populations most affected by infection. The emergency department (ED) has been suggested as a setting for HCV screening. The study objective was to explore the health and economic impact of HCV screening in the ED setting. METHODS: We used a microsimulation model to conduct a cost-utility analysis evaluating two ED setting-specific strategies: no screening, and screening and subsequent treatment. Strategies were examined for two populations: (a) the general ED patient population; and (b) ED patients born between 1945 and 1975. The analysis was conducted from a healthcare payer perspective over a lifetime time horizon. A reference and high ED HCV seroprevalence measure were examined in the Canadian healthcare setting.US costs of chronic infection were used for a scenario analysis of screening in the US healthcare setting. RESULTS: For birth cohort screening, in comparison to no screening, one liver-related death was averted for every 760 and 123 persons screened for the reference and high seroprevalence measures. For general population screening, one liver-related death was averted for every 831 and 147 persons screened for the reference and high seroprevalence measures. In comparison to no screening, birth cohort screening was cost-effective at CAN$25,584/quality-adjusted life year (QALY) and US$42,615/QALY. General population screening was cost-effective at CAN$19,733/QALY and US$32,187/QALY. CONCLUSIONS: ED screening may represent a cost-effective component of population-based strategies to eliminate HCV. Further studies are warranted to explore the feasibility and acceptability of this approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».