Interpretation of vitamin B-12 and folate concentrations in population-based surveys does not require adjustment for inflammation: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vitamin B-12 and folate deficiencies in women and children have important public health implications. However, the evidence is conflicting and limited on whether the influence of inflammation on biomarker concentrations may be sufficiently and consistently influenced by inflammation to require adjustment for interpreting concentrations or estimating population prevalence of deficiencies. OBJECTIVE: We examined correlations between concentrations of the inflammation biomarkers C-reactive protein (CRP) and α1-acid glycoprotein (AGP) and serum vitamin B-12 and serum and RBC folate among nonpregnant women of reproductive age (WRA; 15-49 yr) and preschool children (PSC; 6-59 mo). METHODS: We analyzed cross-sectional data from 16 nationally representative nutrition surveys conducted in WRA (n = 32,588) and PSC (n = 8,256) from the Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia project. Spearman correlations between CRP or AGP and vitamin B-12 or folate concentrations were examined, taking into account complex survey design effects. RESULTS: Correlations between inflammation and vitamin B-12 or folate were weak, with no clear pattern of association in either WRA or PSC. Correlation coefficients between CRP and vitamin B-12 for WRA and PSC ranged from -0.25 to 0.16, and correlations between AGP and vitamin B-12 ranged between -0.07 and 0.14. Similarly, correlations between CRP and serum folate ranged from -0.13 to 0.08, and correlations between AGP and serum folate between -0.21 and 0.02. Only 3 surveys measured RBC folate, and among them, correlations for WRA ranged from -0.07 to 0.08 for CRP and -0.04 for AGP (1 country). CONCLUSIONS: Based on the weak and inconsistent correlations between CRP or AGP and vitamin B-12 or folate biomarkers, there is no rationale to adjust for inflammation when estimating population prevalence of vitamin B-12 or folate deficiencies in WRA or PSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».