Household behavior with respect to meat consumption in the presence of BSE and CWD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, Canadian household meat consumption behavior in exotic (deer and elk meat) and traditional meats (beef, pork, chicken, turkey, bison, and seafood) is examined. This research introduces some differences in public response to transmissible spongiform encephalopathies (TSE) risks across consumer segments from different sources of meat supply, including hunted meat. The analysis uses a combination of survey and household meat purchase data that include a balanced household panel of 2,393 households per year across time. A two‐step estimation procedure is used with a probit model in the first step (consume or not) and a doublelog–translog two‐stage demand system in the second step (level of consumption). It is assumed and tested that household sociodemographics, consumers’ risk perceptions/attitudes, and media coverage of bovine spongiform encephalopathy (BSE) and chronic wasting disease (CWD) are underlying demand shifters in consumers’ daily meat purchase decision. The results suggest that households who obtain venison from hunting show the highest confidence in venison safety. Exotic meat preferences negatively affect traditional meat consumption in the daily diets of households who purchase traditional meats from stores and obtain venison from hunting. In response to the media coverage of BSE and CWD, exotic meat eaters are less sensitive to animal disease media information than the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».