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Enregistrement W3014352023 · doi:10.1002/cam4.3014

Chemokines and chemokine receptors: A new strategy for breast cancer therapy

2020· review· en· W3014352023 sur OpenAlexaff
Hui Liu, Zhenjiang Yang, Wenping Lü, Zhen Chen, Lianyu Chen, Shuyan Han, Xiaoyu Wu, Tiange Cai, Yu Cai

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemokine receptors and signaling
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCCR10Chemokine receptorChemokineCCL7CCL13CCR1CXC chemokine receptorsCCL21AngiogenesisCancer researchImmunologyCCL18BiologyMedicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemokines and chemokine receptors not only participate in the development of tissue differentiation, hematopoiesis, inflammation, and immune regulation but also play an important role in the process of tumor development. The role of chemokines and chemokine receptors in tumors has been emphasized in recent years. More and more studies have shown that chemokines and chemokine receptors are closely related to the occurrence, angiogenesis, metastasis, drug resistance, and immunity of breast cancer. Here, we review recent progression on the roles of chemokines and chemokine receptors in breast cancer, and discuss the possible mechanism in breast cancer that might facilitate the development of new therapies by targeting chemokines as well as chemokine receptors. Chemokines and chemokine receptors play an important role in the occurrence and development of breast cancer. In-depth study of chemokines and chemokine receptors can provide intervention targets for breast cancer biotherapy. The regulation of chemokines and chemokine receptors may become a new strategy for breast cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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